《 十六分鐘略懂神經網路：AI 革命的底層邏輯》，試著把神經網路的底層運作細節給梳理一遍。如果說未來世界有什麼技術是一定要了解的話，個人認為神經網路絕對是其中之一。製作過程當中，也回憶起大學時期修過蘇文鈺老師《類神經網路》這門課的場景。老實說，當時很多概念都有聽沒有懂，也不知道這門技術在多年過後會變的這麼重要，實在是蠻對不起老師的。藉由這次的複習，才真正了解這些 20 年前老師就在講的東西。希望藉由動畫的輔助，能讓大家都更容易略懂這門很重要的技術。
最近老闆一直鼓勵大家寫 Top 5 Things (T5T)，這是 NVIDIA 長期以來的傳統文化，主要是讓每個人都清楚知道彼此的重點方向，有問題也能趕快調整。
其中，我們需要定義自己的 mission。我想了想，寫下：
To centralize, organize and visualize chaos across clusters, deployments, releases, and so on, to surface potential issues, manage resources easily, and help people making better decisions to make NVIDIA stock price high.
這不只定義了我在 NVIDIA 的角色，似乎也定義了我目前為止的整個職涯。不管是哪間公司，實際運作上總是會亂亂的，我的價值就是要在其中，把混亂給集中組織化呈現出來，把問題呈現出來，讓大家更有效率，能做出更好的決策。講一講好像平常覺得沒什麼的小事，都變得重要起來了，有一種會不會有點太過膨脹了的感覺。
《Enter過後：一個網頁的旅程》是一個躺在待做清單很久的主題。會躺很久主要是要把封包旅程視覺化，如果全部用過往投影片動畫的方式，徒手一個動作一個動作慢慢拉，光用想的就直接放棄了。拜 AI 之賜，這件事終於可以相對容易地透過程式來達成。希望透過這樣的科普，能讓大家更深刻理解網路背後的運作概念和原理。
第一次參加 YouTube 官方舉辦的 YT 小聚，和一桌 YouTuber 碰面聊聊，算是第一次實體接觸到各種不同主題類型的創作者，蠻有趣的。感謝 Google 願意花經費在這上面，讓大家蹭飯的同時，也能互相交流彼此創作心得。
YT 小聚初體驗。
又好一陣子沒爬山，趁空檔參加了貓空到深坑的 EG 團。這次走的路徑似乎相當冷門，第一次走到這種連路都無法辨識的原始空間，一度在叢林中迷失方向，大夥一起比對 GPS 軌跡找路的過程，還蠻印象深刻的。
其中一段長滿植物很美的路。
軌跡圖。