Jasonmel Blog - Page 6

連看兩本跟「真相」有關的書。

《真確 (FACTFULNESS)》，是比爾蓋茲推薦過的書，主要是使用大量資料，來打破人們對世界常見的誤解，並且統整十大類型的偏誤。說到底，種種偏誤都是因為人類大腦會嘗試把事情給簡單化，殊不知真實世界往往相當複雜，而且總總變量持續變動著，也才會出現許多現實情況跟普遍想像中有落差的情況。這時，唯有放下自己的成見，虛心去重新認識所有一切，才能盡可能還原這個世界最真實的原貌。已故的作者 Hans Rosling 曾數次於 TED 大會演講，也以基金會的形式維護 Gapminder 網站，以簡易的圖表，持續更新這些被世人所長久誤解的世界全貌。

《真相製造》，顧名思義就是製造出來的真相，俗話就是假新聞。在社群平台充斥的年代，有心人士正有組織、有系統地操弄輿論，利用人們的被剝奪感，製造對立，進而鞏固權力。包含 ISIS 以此來招募吸收聖戰士，國家政黨以此來操弄選戰，內容農場以此來盈利，甚至政府也需要主動加入戰局。可以說在這個資訊爆炸的年代，所有資訊都有可能是假的、遭到扭曲、甚至是完全捏造的，只能靠每個人自己要有假新聞意識，理性對話討論，才不會落入有心人士的操弄之中。

好久好久才一次的高中同學會，有長庚主治醫師、美股航海王、補教名師 Dr.G 創辦人、中研院資深助理、創業達人暨 NASA 黑客松得獎者、臺灣證券交易所資深長官，聊投資、聊教育、聊 AI、聊事業、聊生活，也聊到再過幾年的同學會可能要開始更新誰先走了的消息。聚一次少一次，每次的聚會都要好好珍惜。

聚一次少一次，時光依舊匆匆飛逝。

根據自身的經驗，NVIDIA 和 Google 分別存在著兩種很極端的文化。

Google 講求穩紮穩打，凡事圍繞著 design docs 進行：要開始一個專案，先丟出一個比較 high-level 的 design doc，讓跟專案有關的人充分討論之後，再基於這份 doc 丟出一個涵蓋所有細節的 design doc，再充分討論之後，取得所有人的 approvals，等大家都沒意見之後，才實際去執行。這套流程有個很大的優點，就是事情都是經過所有人的詳細討論，幾乎可以肯定設計上沒有任何問題，最後才執行，所以基本上細節都訂好了，實際寫 code 就是無腦把 spec 翻譯成程式碼的過程而已，執行上會超有效率，也幾乎不會有什麼大改。但缺點也很明顯，就是討論過程會超級無敵花時間，對於一個稍有規模的改動，討論拖個半年一年絕對不用感到意外。

NVIDIA 講求 SOL (Speed of Light)，凡事回歸第一性原理去想：覺得什麼應該做，就以最快的速度去完成。以個人經手過的幾個專案來說，都是先憑直覺做出一個 prototype 產品，馬上丟出來給大家使用，馬上就會收到四面八方的 feedback，馬上再動態調整，很自然地，產品也會很快收斂到一個對大家很有價值的狀態。這個做法執行上勢必得隨時刪刪改改，有時候甚至會需要砍掉重練，但少了繁瑣的討論流程，也確實讓整體效率快了不少。甚至可以這麼說，我在 Google 花了一年多做的專案，如果以 NVIDIA 的方式去做，大概三個月內就可以完成。

話雖如此，當初剛從 Google 切換到 NVIDIA 時，也還是會有一小段覺得很混亂很沒有制度的時期，不過自從有了這種高效率創造高價值的體驗之後，就覺得這樣野蠻生長的方式也蠻好的。

然而，最近部門似乎也開始要推行 Google 的做法，個人覺得沒有學到精髓。如果大家在思維和文化上，沒有那種把 design docs 當作溝通工具，先充分討論完再執行的認知，反而就只會流於形式。大家被逼著寫 design docs，被逼著 sign off，在寫 design docs 的同時，東西還是照做，做出來的東西還是照樣不停一改再改，design docs 勢必也得跟著一改再改，流程只變成額外的負擔，浪費大家時間。所以，就斗膽把這樣的想法提出來跟老闆討論，老闆也表示會再和上層溝通。後續會如何調整，就讓我們繼續看下去。

新片上映：《[閒聊系列] 驚喜連連的 LINE 貼圖上架紀錄》。

跟風玩了一下 OpenAI 最新的 4o 模型，做了一組臺灣番薯人 LINE 貼圖，結果搞最久的不是做圖，而是審查的來來回回。AI 的參數再多，再怎樣有不可解釋性，人，終究還是這個世界上最複雜、最無法預測、也最不可解釋的存在。

新片上映：《十九分鐘略懂經濟》。

這次挑了一個想做很久的大主題，畢竟整天聽到新聞名嘴在那邊經濟來經濟去的，對於經濟這個詞，好像有點似懂非懂，不如就來略懂一下吧。