LINE 貼圖上架紀錄
新片上映:《[閒聊系列] 驚喜連連的 LINE 貼圖上架紀錄》。
跟風玩了一下 OpenAI 最新的 4o 模型,做了一組臺灣番薯人 LINE 貼圖,結果搞最久的不是做圖,而是審查的來來回回。AI 的參數再多,再怎樣有不可解釋性,人,終究還是這個世界上最複雜、最無法預測、也最不可解釋的存在。
新片上映:《[閒聊系列] 驚喜連連的 LINE 貼圖上架紀錄》。
跟風玩了一下 OpenAI 最新的 4o 模型,做了一組臺灣番薯人 LINE 貼圖,結果搞最久的不是做圖,而是審查的來來回回。AI 的參數再多,再怎樣有不可解釋性,人,終究還是這個世界上最複雜、最無法預測、也最不可解釋的存在。
新片上映:《十九分鐘略懂經濟》。
這次挑了一個想做很久的大主題,畢竟整天聽到新聞名嘴在那邊經濟來經濟去的,對於經濟這個詞,好像有點似懂非懂,不如就來略懂一下吧。
最近公司開始導入和評估 Cursor 以及一些 AI 寫程式的軟體或外掛,原本沒抱太大的期望。畢竟這種東西之前在 Google 任職期間,公司內部早就已經有了,那種 tab, tab, tab, ... 自動完成的體驗,的確能加速寫程式效率,但就只是很局部的自動完成,大多數時候,還是得自己對細節流程有清楚的認知和想法。直到最近用了 Cursor,才驚覺原來現在的自動化程度,已經做到給一個相對大的需求的 prompt,AI 會自動去掃描分析整個專案,然後整套需要修改或新增的 functions,需要開新的檔案,都幫我們自動完成了,甚至品質比徒手自幹還要好。
這真的是蠻讓人感到震撼的。一則以喜一則以憂,喜的是工作效率真的是有 10x 以上的加速毫不誇張,但也是第一次開始感受到來自 AI 的威脅,那種非理工背景講人話都能寫程式的年代,似乎就快來了。話雖如此,還是十分慶幸自己曾經經歷過這個軟體工程師高度被需求的年代,能因為資訊工程的專業,吃到這部分的紅利。
AI 年代,勢必會有許多工作陸續被挑戰和取代,人類也只能持續去思考,有什麼價值是 AI 沒辦法提供的,朝那方面去發揮,才能保有自己的一席之地。其中,個人認為,不管是在什麼領域、什麼專業,那種對於美感的追求,那種創新思維,那種想把事情做到極致、並且堅持不放棄的職人精神,那種有崇高理想並且努力去實踐的態度,可能會是 AI 難以跨越的人類的護城河,而這也呼應了「藝」,這個十年前就幫孩子取的好名字,十年前就這麼認為,如今也還是這麼認為。
《創新的兩難 (The Innovator's Dilemma)》大致可以下圖作為總結。
創新路線示意圖。
對於成熟的產品線,在既定的組織流程和市場營收穩定的框架下,傳統經理人理所當然會持續提升原產品性能,以求更高的獲利,而不會去押注在連市場在哪都不知道的突破性創新上,這是很合理的決定。殊不知,突破性創新的性能,總會在某個時間點達到市場需求,先吃下低階市場站穩腳步,再逐步提升,進而吃下高階市場,擠下早已性能過剩的成熟產品線,而成為新的霸主。可怕的是,這種切換往往是一瞬間的事情,這時成熟產品線要再追趕,早已來不及了。
解決之道,就是在現有產品線之外,創建一個獨立組織,讓這個組織有獨立的資源、流程、和價值觀,以迎合這個突破性創新的需求去發展,如此才能摸索出合適的組織架構以及市場,並依序改善性能、可靠性、便利性、與價格,以期發展成為全市場上的最佳解決方案。