Jasonmel Blog - Page 19

衝著台北表演藝術中心的參觀回路免費到年底，臨時起意去探探路，見識一下號稱很厲害的貢丸造型建築設計。其中個人覺得蠻厲害的是沿途設有許多觀景窗，能看進劇場內部，甚至在劇場演出的同時，可以看到正在看劇的觀眾反應。可惜參觀期間的劇場演出都蠻暗的，沒辦法看的清楚。總之，大概比較確定這應該是小孩不太會感興趣的點了。

運氣不錯，在回路出口出現彩虹。

接連讀了兩本機率相關的書：《機率思考 (CHANGING IT)》、《莊家優勢 (The House Advantage)》。先說總結：正確解讀理論或經驗而來的統計機率數字，然後堅定不移地相信並選擇期望值較高的方向去執行，機率將帶給我們應有的報酬。

在這當中，首當其衝的「正確解讀」，就是一項不那麼容易的課題了。在這個資訊爆炸的年代，各種倒因為果的偽科學推論，很容易就因為標題聳動而快速蔓延。例如車禍事件受害者往往都有繫安全帶，可能就會被錯誤解讀為繫安全帶將導致車禍。更糟的是，有些「異數」事件因此被擴大解讀，更能進一步扭曲事實真相。書中舉了 2008 年英國政府決定，13 歲以下女孩要接種能預防子宮頸癌的 HPV 疫苗為例，當一位女孩接種疫苗後數小時內死亡，於是有人要求終止疫苗計劃。當我們跳回機率的框架，女孩死亡當下已經有 130 萬名女孩接種了同樣的疫苗，這時我們該權衡的，應該是 130 萬分之一的死亡率與大規模解決子宮頸癌之間的取捨。而事後的驗屍結果則顯示，女孩胸部有惡性腫瘤，死因與疫苗沒有那麼大的關聯。這也不免讓人聯想到近年來的 Covid-19 疫苗的種種爭論。

再來，理論或經驗而來的統計機率數字，則通常是相對客觀且一翻兩瞪眼的。以 21 點算牌來說，就是理論能算得出來的機率。透過觀察已經發出的牌，我們就能大概知道還沒發出的牌的大致組成，並藉由這些線索，推算當下自己與莊家的勝率，在自己勝率高的時候多下注，莊家勝率高的時候不下注，只要回合數夠多，機率就就能反應在自己的籌碼上。至於經驗而來的機率，其實說穿了就是大數據、人工智慧同樣一套概念，這裡就不展開細講。

有了正確的解讀，有了統計機率數字，要堅定不移地相信並選擇期望值較高的方向，往往又是另一回事。畢竟，人之所以為人，終究還是有情感、有非理性的部分。以《莊家優勢》作者提到的一個 21 點的狀況為例，當剩餘牌的點數對我們極為有利時，即使拿到兩張 10 點的牌，幾乎穩贏的狀況下，也要違反直覺將兩張 10 分牌，同時加倍下注，因為理論上會有更高的期望值。

除了以上結論，還有兩個小重點也蠻值得一記的：

首先是風險控管。機率之所以管用，就是次數要夠多，效果才會反應出來。所以在 21 點下注策略上，分批進場是很重要的，畢竟一下就把子彈用完，機率再怎麼對自己有利也無法再玩下去了。

再來是常態分配 (normal distribution) 並不常見。「常態分配」聽起來就是很常見的一種分佈，其呈現出來的鐘形曲線也蠻對稱美麗的，因而被廣泛套用在各種機率計算中，殊不知現實世界往往是由許多醜陋的分佈所組成，例如薪資、氣象學、生態學、地質學等領域都有呈偏態分配的情況，金融市場活動更是比較接近極端事件機率相對高的柯西分配 (Cauchy distribution)，此時如果錯用了常態分配，可能就會得到與事實不符的錯誤預測。

常態分配與柯西分配 (source: Wolfram)

《大人的 Small Talk》EP295：「人生最終後悔的，往往不是你做了什麼，而是你沒做什麼。」Just do it.

無意間看著《十六分鐘略懂刷題面試》的封面，想起之前看到一半的美劇《Silicon Valley》，於是再找來把沒看完的部分給補齊。

這部專為工程師宅量身打造的影集，除了滿滿的科技梗，還把許多矽谷科技公司的文化給如實呈現出來（許多看似誇大與嘲諷的部分還真的就是這樣），同時也融入了公司經營、創業與商業競爭等等，各種面向的元素在裡頭，實在是太精彩了。雖然最後劇中的 Pied Piper 沒能正式上線，看似做了好幾年的白工，但這當中的過程，都是參與其中的人生命當中不可磨滅的篇章。矽谷，就是這麼一個匯集全世界精英，不斷碰撞產生火花的地方。

自己實際走過一場為期四年的家事訴訟後，對於司法相關議題較能感同身受，也開始會去關注。其中，《律師也有良心，怎麼了嗎？》一書，當然也吸引了我的目光，同時也藉此聊聊自己對於司法的感觸。

書中除了納入許多實際案例與分析，也從作者身為律師的角度提出感想，可以說是一本良心律師的告白。

說到底，法官、檢察官、書記官、律師、調解委員等等號稱公平正義的守護者們，都是有血有肉的平凡人，都有各自的家庭生計要扛，都有各自的主觀意識，都會被堆積如山的案件壓得喘不過氣來，都得無時無刻承受來自人性最自私最醜陋的一面的壓力，也都很有可能會基於種種原因，而做出錯誤的判斷。更不用說其中不乏會有道德敗壞唯利是圖的份子參雜其中，這是所有行業都會有的情形，見怪不怪。身為手無寸鐵的小老百姓，面對有瑕疵的判決，除了體諒司法人員身而為人，而人有體力上的極限，以及人必犯錯的事實，似乎也無能為力。

同時，也因著自己的訴訟，才意識到現今司法效率之低落。都什麼年代了，法院還在用大量紙本書狀往返，許多的數位資訊明明電腦直接運算或傳輸相當便利，硬是要印出成紙本再手動閱卷查核。只能說，在這種無效率的機制下，案件愈積愈多只是剛好，每個案件拖個好幾年更是不意外。在這種情況下，判決品質很大程度取決於運氣，運氣好遇到還保有熱情的司法人員願意耐心陪你耗下去，運氣不好，遇到在體制中被磨到失去耐心，只想趕快草草結案的司法人員，誰還管你所謂的公平正義。唉！司法效率能吐槽的點實在太多了，再講下去沒完沒了。

毫無疑問，司法的數位化應該會是一個很有價值、很值得投入的方向。假如案件審理都能像公司營運一樣有效率，能自動化的流程都自動化，運用 Jira 或是 Trello 之類的 project management tool 來掌管進度，開庭時間一到，法官、書記官、當事人與雙方律師直接線上會議，該傳的資料線上傳一傳，疑點線上講一講，需要調閱銀行資料之類的就數位資料直接傳送，勢必可以省去大量交通閱卷時間，庭期間隔將有機會縮短為 weekly sync 甚至是 daily scrum，案件的消化速度也勢必能大幅提升。

更進一步，與其把希望放在司法改革，我更期待 AI 法官來臨的那一天，提升效率的同時，也能盡可能減少人類法官犯錯的空間。當然，是在 AI 犯錯率低於人類法官犯錯率的前提下，這很難嗎？